Aperçu des sections
- Généralités
- Références
Références
- 1. Mohand-Said Allili. Techniques d’apprentissage automatique (Cours de 2e cycle). Université du Québec en Outaouais (UQO), Québec, Canada. Hivers 2015.2. S. Rogers et M Girolami. A first Course in machine learning, CRC press, 2012.3. C. Bishop. Pattern Recognition and Machine learning. Springer 2006.4. R. Duda, P. Storck et D. Hart. Pattern Classification. Prentice Hall, 2002.5. A. Géron. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O'Reilly Media Inc., 2019.
- Chapitre 01 - Introduction
- Chapitre 02 - Concepts d'apprentissage
- Chapitre 03 - Arbres de décision
- Chapitre 04 - Classificateur de Bayes
- Chapitre 05 - La régression logistique
- Chapitre 06 - Les machines à vecteurs de supports
- Chapitre 07 - Les réseaux de neurones
- Chapitre 08 - Classification et groupement de données
- Chapitre 09 - Réduction de la dimensionnalité de données
- Sujets des exposés
- Corrigé-types des examens 2016/2017
- Corrigé-types des examens 2017/2018
- Corrigé-types des examens 2018/2019
- Corrigé-types des examens 2019/2020
- Corrigé-types des examens 2020/2021
- Corrigé-types des examens 2021/2022
- Corrigé-types des examens 2022/2023