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  • Bio-statistique

  • Fiche contacte

    Institut de Mathématiques et Informatique

    Département : Science de la Nature et de la Vie

    Public cible : 1 ère année master : Biochimie appliquée

    Intitulé du cours : Biostatistique 

    Crédit: 02

    Coefficient: 01

    Durée : 15 semaines

    Horaire:  Lundi: 9h30- 11h00, mardi: 15.30h-17.00h

    Salle: GS1, GS2

    Enseignant :

    Cours et TP:   Rayane Boucherma

    Contact : par mail r,boucherma@centre-univ-mila.dz

    Disponibilité :

    Au département : Dimanche, Lundi, Mardi  et mercredi de 11h00 -16h00

    Par mail : Je m'engage à répondre par mail dans 24 heures qui suivent la réception du message, sauf en cas des imprévus.

    Modalité d’évaluation :

     L'évaluation finale se fait à travers:  Un examen final  (60%)  et  Évaluation continue (40%).


    • Objectifs généraux

      Le cours vise à :

      •  Connaître la démarche scientifique et les stratégies d'échantillonnage. 
      •  Introduire les notions de statistique et de probabilité à travers les statistiques descriptives et les variables aléatoires 
      •  Déterminer des intégrales et primitives.
      •  L'estimation statistique et les tests d'hypothèse (test de normalité,comparaison de moyenne, ANOVA).

      • Plan global

        Les chapitres de ce cours sont:

        Chapitre 1: "Statistique bivariée".

        Chapitre 2: "Notions de probabilités".

        Chapitre 3: "Variables Aléatoires".

        Chapitre 4: "Théorie de l’échantillonnage".

        Chapitre 5: "Théorie de l’estimation".

        Chapitre 6: "Test de L’ANOVA".


               



      • TD

      • Cours

      • Références

        • Carmér, H., 1946. Mathematical Methods of Statistics. Princeton Univ. Press, Princeton.J.,575p.
        •  Clark, M.W. et Hosking, P.L., 1986. Statistical Methods for Geographers. John Wiley & Sons, Inc. New York, 518 p.
        •  Cressie, N.A.C., 1993. Statistics for Spatial Data. John Wiley & Sons, Inc., New York, 900 p.

        • Section 7