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Intelligence artificielle : principes et applications
Enseignant, Dr. Hadjadj Abdelhalim.
Email: a.hadjadj@centre-univ-mila.dz
Intitulé de la matière : Intelligence Artificielle : Principes et Applications
Crédits : 2 | Coefficient : 2Objectifs de l’enseignement
- Découvrir l'intelligence artificielle en tant que branche de l'informatique.
- Maîtriser les concepts fondamentaux de l'IA.
- Explorer les principaux domaines d'application de cette discipline.
Connaissances préalables recommandées
- Notions d’algorithmique.
- Bases de la logique.
Contenu de la matière
- Chapitre 1 : Introduction à l’intelligence
artificielle
- Introduction
- Domaines d’application de l’intelligence artificielle
- Résolution de problèmes
-
- Chapitre 2 : Logique et inférence
- Agents logiques
- Inférence en logiques
- Algorithmes de planification
- Chapitre 3 : Apprentissage
- Définition Types d’apprentissage
- Apprentissage à partir d’exemples
- Langages et communications
- Chapitre 4 : Applications (incluant la Web
Intelligence)
- la Web Intelligence
Référence;
- Ganascia, Jean-Gabriel. L’intelligence artificielle. Flammarion, 1993. §
- N. Nilsson, Artificial Intelligence: A New Synthesis, Morgan Kaufmann, 1998. §
- Jariwala, Nikisha & Mithaiwala, Nikisha. A Study on Web Intelligence: Trends, Challenges and Future, 2016.
- Stuart Russell_ Peter Norvig - Artificial Intelligence_ A Modern Approach-Pearson Higher Education (2019)