Unité d’enseignement : Méthodologie
Matière : Optimisation sans contraintes
Crédits : 5
Coefficient : 2
Objectifs de l’enseignement
Le module propose une introduction à l’optimisation sans contraintes. Un étudiant ayant suivi ce cours saura reconnaître les outils et résultats de base en optimisation ainsi que les principales méthodes utilisées dans la pratique. Des séances de travaux pratiques sont proposées pour être notamment implémentées sous le logiciel de calcul scientifique Matlab et ce, afin d’assimiler les notions théoriques des algorithmes vues en cours.
Connaissances préalables recommandées : Notions de base de calcul différentiel dans .
Contenu de la matière :
Chapitre 1 : Quelques rappels de calcul différentiel, Convexité
Chapitre 2 : Minimisation sans contraintes
Chapitre3 : Algorithmes
Mode d'évaluation: Examen (60%) , contrôle continu (40%)
- Enseignant: Mourad AZI