Optimisation sans contraintes

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  Contenu de la matière

  Enseignant : AZI Mourad

  E-mail : m.azi@centre-univ-mila.dz

  unité d’enseignement : Méthodologie

  Matière : Optimisation sans contraintes

  Crédits : 5

  Coefficient : 2

  
  

  Objectifs de l’enseignement

  
  

  Le module propose une introduction à l’optimisation sans contraintes. Un étudiant ayant suivi ce cours saura reconnaître les outils et résultats de base en optimisation ainsi que les principales méthodes utilisées dans la pratique. Des séances de travaux pratiques sont proposées pour être notamment implémentées sous le logiciel de calcul scientifique Matlab et ce, afin d’assimiler les notions théoriques des algorithmes vues en cours.

  
  

  Connaissances préalables recommandées : Notions de base de calcul différentiel dans .

  Contenu de la matière :

  
  

  Chapitre 1 : Quelques rappels de calcul différentiel, Convexité

  
  

  Chapitre 2 : Minimisation sans contraintes

  
  

  Chapitre3 : Algorithmes
  
  

  Mode d'évaluation: Examen (60%) , contrôle continu (40%)
  

  
  
• Cette section
  

  Chapitre 1 Quelques rappels de calcul différentiel, Convexité

  Premier Chapitre du cours optimisation sans contraintes

  • Chapitre 1 Fichier
  • Série de TD1 Fichier
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  Première séance du chapitre 2

  Cette première séance traite  les résultats d’existence d'un point minimum, ainsi que les conditions nécessaires et suffisantes d'optimalité.

  • première séance chapitre2 optisation slide Fichier
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  Deuxième séance chapitre 2

  Cette deuxième séance traite  l'optimisation des fonctions convexes 
  

  • chapitre2 optisation slide Fichier
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  Chapitre 2: Minimisation sans contraintes

  Ce chapitre traite les résultats d'existance,  les conditions nécessaires ainsi que les conditions suffisante d'optimalité, et la minimisation des fonctions convexe.

  • Chapitre 2: minimisation sans contraintes Fichier
  • Série de TD2 Fichier