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• Fiche Descriptive de la Matière :Data Mining
  

  Fiche Descriptive de la Matière :Data Mining

   Master : 

   - Intelligence Artificielle et ses Applications

   -Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication 

   Semestre : 1

   Intitulé de l’UE : UE Méthodologie(UEM1) 

   Intitulé de la matière : Data Mining 

   Crédits : 5 Coefficients : 3

   Mode d’évaluation : Contrôle continu 40% et Examen écrit 60% 

   Enseignant responsable de la matière : Mr. Lalouci ali 

   Contact : ali.lalouci@centre-univ-mila.dz

   Objectifs de l’enseignement

  Le Data Mining est coeur du procès qui conduit d’une grande masse de données brutes jusqu’à la connaissance ou à la prise de décision. Il s’agit de l’extraction de l’information pertinente. L’objectif de cette matière est d’initier les étudiants au domaine du Data Mining et plus précisément, aux différentes approches et techniques d’extraction de connaissances. 

   Connaissances préalables recommandées: Statistiques, Analyse de Données, Bases de Données

   Contenu de la matière 

   Chapitre 1 : Introduction à la fouille de données : évolution historique, concepts et techniques 

   Chapitre 2 : Analyse de Données :Rappel statistiques, analyse de données exploratoires 

   Chapitre 3 : Modéles de regression 

   Chapitre 4 : Classification

   Références 1. M. J. Zaki and W. Meira, “Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms”, Cambridge University Press, 2014 . 

   2. J. Leskovec, A. Rajaraman, J. D. Ullman, “Mining of Massive Datasets”, Standford University, 2014.
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