Apprentissage Automatique -Formation-

AA: apprentissage automatqiue

ADN : Acide Désoxyribonucléique

C: classe, Catégorie ou étiquette à prédire dans un problème de classification.

D : Ensemble de données (Dataset en anglais). 

KNN : K-Nearest Neighbors (K plus proches voisins)

MSE : Mean Squared Error(Erreur Quadratique Moyenne) : Symbole du gradient 

P: probabilité , Valeur comprise entre 0 et 1 qui exprime la chance qu’un événement se produise

R : Ensemble des nombres réels (utilisé pour les problèmes de régression)

RL: régression logistique

SVM : Support Vector Machine