Glossaire
AA: apprentissage automatqiue
ADN : Acide Désoxyribonucléique
C: classe, Catégorie ou étiquette à prédire dans un problème de classification.
D : Ensemble de données (Dataset en anglais).
KNN : K-Nearest Neighbors (K plus proches voisins)
MSE : Mean Squared Error(Erreur Quadratique Moyenne) : Symbole du gradient
P: probabilité , Valeur comprise entre 0 et 1 qui exprime la chance qu’un événement se produise
R : Ensemble des nombres réels (utilisé pour les problèmes de régression)
RL: régression logistique
SVM : Support Vector Machine