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  • Fiche contact de l'enseignant



    • Nom / Prénom :  Hakima BELATTAR
      Email :  h.belattar@centre-univ-mila.dz
      Matière :Bioinformatique appliquée
      Unité d'enseignement : UEM 1
      Semestre : 1 - Année Universitaire : 2024/2025
      Crédit : 4
      Coefficient : 2
      Volume horaire d’enseignement hebdomadaire:  cours (1h30) + TP(1h30) 
      Mode d'évaluation : Continu / examen 


  • Objectifs de l'enseignement

    • À l'issue de cette formation, l'étudiant devra être capable de :

      1. Comprendre en profondeur l'utilisation des outils informatiques dans le domaine de la biologie moléculaire, en mettant l'accent sur l'exploitation des bases de données spécialisées et l'identification des caractéristiques biologiques fondamentales.

      2. Maîtriser les techniques d'alignement des séquences nucléotidiques et des acides aminés, ainsi que la capacité à reconnaître les homologies, les motifs conservés et les régions fonctionnelles présentes dans ces séquences.

      3. Développer des compétences pratiques pour analyser et interpréter les données génomiques à l'aide d'outils informatiques spécialisés, permettant l'extraction d'informations pertinentes à partir de grandes quantités de données biologiques.


  • Connaissances préalables recommandées

      • Comprendre les concepts fondamentaux liés aux structures des protéines et des acides nucléiques, y compris la composition chimique, les niveaux de structure et les interactions moléculaires.
      • Posséder une bonne maîtrise des outils informatiques, notamment les logiciels de traitement de données et les langages de programmation de base (comme Python ou R), ainsi que des techniques de recherche avancées sur Internet.
      • Avoir des connaissances en biologie cellulaire et moléculaire pour mieux appréhender les applications de la bioinformatique.
      • Être familier avec les bases de données biologiques et leur utilisation dans la recherche scientifique.

  • Références bibliographiques

      1. Narayanan, P. (2005). Bioinformatics: A Primer. New Age International. p. 241.
      2. Darbel, F. & Képès, F. (2006). Bioinformatics: Genomics and Post-Genomics. Wiley. p. 231.
      3. Etheridge, A. M. et al. (2007). Bioinformatics: A Practical Approach. 1st ed. Chapman and Hall/CRC. p. 648.
      4. Lesk, A. M. (2013). Introduction to Bioinformatics. 4th ed. OUP Oxford.
      5. Mukhopadhyay, C. S. et al. (2017). Basic Applied Bioinformatics. Wiley-Blackwell. p. 472.