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  • Généralités

    Intitulé du Master : Modélisation Mathématiques et Techniques de Décision

    Semestre : 1

    Intitulé de l’UE : UEF1

    Intitulé de la matière : Gestion des files d’attentes

    Crédits : 5

    Coefficients : 2

     

    Objectifs de l’enseignement : Le but de ce cours est d'aider l'étudiant à développer une bonne maîtrise de cet outil appelée file d’attente, qu'on utilise pour introduire des méthodes statistiques afin de résoudre des modèles courants dans des domaines aussi variés tels que: l'assurance, l'agro-alimentaire, la biologie, les systèmes de télécommunications...

    Connaissances préalables recommandées : Analyse mathématique, processus stochastique, loi de probabilité..

    Contenu de la matière :

    Chapitre 1 : Objets combinatoires

    1.      variables aléatoires;  loi de Poisson, Loi des arrivées, Probabilité de dépasser une certaine attente.

    2.      espérance mathématique.

    3.      loi géométrique, loi exponentielle..

    Chapitre 2 : Généralités sur les phénomènes d’attente

    1.      loi des services File à une station

    2.      système ouvert : file M/M/1 – File à S stations, système ouvert : Fonctions génératrices.

    3.      file M/M/S Application numérique File à S stations, cas du système fermé : file M/M/S/N

    4.      Probabilité de dépasser une certaine attente.

    Mode d’évaluation : Examen (60%), Contrôle continu (40%)

    Références

     

    [1] Cours de Calcul stochastique DESS IM EVRY Option Finance Monique Jeanblanc Septembre 2002

     [2] G. Andrews et K. Eriksson, Integer Partitions, Cambridge University Press, 2004.

    [3] Philippe Robert: Réseaux et files d’attente: méthodes probabilistes. Mathématiques et Applications 35, Springer -Verlag, 2000.

    [4] Christiane Ccozza-Thivent: Processus stochastiques et fiabilités des systèmes. Springer in 1997    

     [5] E. Cinlar : Introduction to stochasticprocesses, Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 1975.