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    Fiche contact de l'enseignant :


    Nom / Prénom :  Hakima BELATTAR
    Email :  h.belattar@centre-univ-mila.dz
    Matière :Bioinformatique
    Unité d'enseignement : UEM
    Semestre : 6 - Année Universitaire : 2023/2024
    Crédit : 3
    Coefficient : 2
    Volume horaire d’enseignement hebdomadaire:  cours (1h30) + TP(1h30) 

    Mode d'évaluation : Continu / examen 


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      Objectifs de l'enseignement :

      À la fin de la formation, l'étudiant devrait être capable de :

      1.      Acquérir une compréhension approfondie de l'outil informatique appliqué au domaine de la biologie moléculaire, en se concentrant notamment sur l'utilisation des bases de données spécialisées et la capacité à identifier des caractéristiques biologiques élémentaires.

      2.      Maîtriser les techniques d'alignement de séquences nucléotidiques et d'acides aminés, ainsi que la capacité à identifier des homologies, des motifs conservés et des régions fonctionnelles au sein de ces séquences.

      3.      Développer des compétences pratiques dans l'analyse et l'interprétation des données génomiques, en utilisant des outils informatiques spécialisés pour extraire des informations pertinentes à partir de grandes quantités de données biologiques.


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        Connaissances préalables recommandées :

        . Savoir les notions de base relatives aux structures des protéines et des acides nucléiques.

        . Avoir une bonne maîtrise des outils informatique et la recherche sur internet.


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          Références bibliographiques :

          1. Laraba-Djebari Fatima & Ait Lounis- Djeraba Aoutef. 2016. Bases de données en Biologie. Edition Houma. 69 pages

          2. Denis Tagu & Jean-Loup Risler. 2010. Bio-informatique : Principes d'utilisation des outils. Édition Quae. 270 pages

          3. Jin Xiong. 2006. Essential Bioinformatics. Cambridge University Press. 338 pages.

          4. Gibas, Cynthia. Introduction à la bioinformatique / Cynthia Gibas, Per Jambeck. - Paris :O'Reilly, 2375 p. 2002.

          5. Bioinformatics and genome analysis. Mewes, H. Springer, 296 p; 2002.

          6. Bio-informatique moléculaire : Une approche algorithmique. PevznerP.A. Springer ; Collection :IRIS collection ; 314p ; 2007.  

          7. Notes de cours de Bio-informatique. Pr DJEKOUN A. Pr HAMIDECHI M. A. Bioinformatic Methods I N. Provart. 2016

          8. Bio-informatique: Cours et applications. G.Deléage, M.Gouy. Dunod. 2015 -2ème édition.

          9. Notes de cours de Bio-informatique. Notes de Philippe Gambette.novembre 2004.

          10. Biologie Moléculaire. C. Housset. A. Raisonnier2009.


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